Генеративний ШІ в економічних дослідженнях: інструменти, можливості та академічна відповідальність

10 березня 2026 року у гібридному форматі відбувся міжкафедральний семінар «Генеративний ШІ в економічних дослідженнях: від інструментів до академічної відповідальності». Захід об’єднав здобувачів освіти, аспірантів, магістрів та науковців, які цікавляться можливостями й викликами відповідального використання інструментів штучного інтелекту в економічній науці.

До участі в семінарі долучилися студенти наукового студентського гуртка «Інформаційні технології та моделювання в економіці», магістри освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика» кафедри економіко-математичного моделювання, аспіранти й магістри кафедри бізнесу та управління персоналом за ОНП «Підприємництво та управління бізнесом», а також здобувачі ОНП «Фінанси, банківська справа та страхування» та ОНП «Економіка».

Спікеркою заходу виступила Олена Ярошенко, доцент кафедри економіко-математичного моделювання, гарант освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика» другого магістерського рівня вищої освіти, керівник наукового гуртка «Інформаційні технології та моделювання в економіці». У своїй доповіді вона представила практичні підходи до використання генеративного штучного інтелекту в економічних дослідженнях та окреслила ключові аспекти його етичного застосування.

Під час семінару учасники розглянули екосистему сучасних інструментів ШІ та можливі сценарії їх використання в економічному аналізі, обговорили переваги й обмеження генеративного штучного інтелекту в науковій роботі, а також зосередили увагу на питаннях академічної доброчесності.

Окремий акцент було зроблено на нормативно-правових аспектах використання ШІ в освітній і науковій діяльності, зокрема на положеннях Закону України «Про академічну доброчесність», який набрав чинності 1 лютого 2026 року.

Участь у заході дала змогу здобувачам освіти та науковцям поглибити розуміння ролі генеративного ШІ в сучасних економічних дослідженнях, долучитися до фахової дискусії та отримати практичні рекомендації щодо ефективного, етичного й академічно відповідального використання цифрових інструментів у науковій роботі.